定位：高效定位工具匹配工具，能夠克服樣品平移、旋轉、縮放和光照不同所帶來的差異，快速準確查找圓、直線、斑點、邊緣、頂點等幾何體的位置。提供位置信息和有無信息，可以應用于機器人引導和其它視覺工具中。
識別：提供部件追蹤所需的持續準確高速讀取ID信息：基于深度學習的OCR算法能適應復雜背景、低對比度、變形等字符的識別； 一維碼、二維碼識別算法能夠識別多種制式、不同位置、角度、光照的信息碼，有效克服圖像畸變帶來的影響。
檢測：準確識別工件表面、形狀、輪廓的缺陷：基于深度學習技術能檢測細小的表面劃痕、斑點，可克服工件表面紋理、顏色、噪點干擾； 精確檢測工件形態和輪廓缺陷，可克服毛刺、顏色、噪點的干擾。可靠的標準件比對工具，定位出工件微小差別。
測量：3D測量不僅可以獲取物體的平面尺寸，并且可以基于深度圖及輪廓圖實現平整度、段差、間隙、體積、夾角計算等功能。
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